CTO Plus技术栈UEBA
用户实体行为分析系统
UEBA在识别内部威胁（恶意内部人员或使用遭到入侵的内部凭据的黑客）方面特别有效，这些威胁因为会模仿经授权的网络流量，可以躲避其他安全工具。UBA仅跟踪最终用户行为模式，而UEBA 还会监视服务器、路由器和物联网 (IoT) 设备等非用户实体是否存在可能指示安全威胁或攻击的异常行为或可疑活动。
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UEBA系统可识别不同类型的异常用户行为，这些异常用户行为可被视作威胁及入侵指标，如长期潜伏、持续渗漏尝试、缓慢少量攻击、异常操作等。 监视和分析用户和其他实体的行为。 检测可能表明内部人员攻击或用户凭证泄露的异常行为。 分析检测多种高级威胁。 提供关联可能与单个安全事件相关的多个异常活动的能力。 行为基线建模：自动建立和更新用户行为的基线模型，持续监测用户活动，确保及时发现偏离正常模式的行为。 实时监控与报告：提供实时的用户行为监控面板，生成详细的行为分析报告，帮助安全团队迅速定位问题。 多层次分析：可从多个维度（如时间、位置、设备等）分析用户行为，为异常检测提供更全面的视角。 集成与兼容性：兼容现有的安全信息和事件管理（SIEM）系统，轻松集成到企业的安全架构中，不干扰现有工作流程。 与网络安全威胁情报中心（TIS）联动 与漏洞库管理系统（VDBS）联动 与脆弱性分析系统（VAS）联动 与用户实体行为分析（UEBA）联动 与网络安全运营中心（SOC）联动 与安全运营中心 (SOC)联动 与安全信息和事件管理 (SIEM)联动 与端点检测和响应 (EDR)联动 与扩展检测和响应 (XDR) 联动 与身份和访问管理 (IAM)联动
功能
深度智能分析
结合机器学习和大数据分析技术，UEBA能够识别用户的正常行为模式，及时探测异常活动，从而快速响应潜在威胁。
预警系统
具备智能预警功能，当系统识别到可疑行为时，自动生成警报，帮助企业及时采取行动，防止信息泄露或安全事件的发生。
以用户为中心的安全策略
不仅关注技术手段，更将用户行为与安全策略紧密结合，提升整体安全防护意识。
功能特点
关联产品
应用场景
应用在用户异常行为，异常用户行为分析，敏感业务操作，高危权限系统操作等场景。
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